AI und Cybersecurity [Teil 1]: Fine-Tuning zwischen Potenzial und Risiko

Die fortschreitende Digitalisierung und rasante Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz entfesselt immenses Potenzial – aber auch Risiken! Während die Vorteile von AI-Technologien für Unternehmen und Gesellschaft heute augenscheinlich sind, bleiben die damit verbundenen Herausforderungen und Risiken oft im Verborgenen und erfordern eine sorgfältige Überwachung. Dieser Leitfaden unterstützt Sie, die Sicherheitsstrategie Ihres Unternehmens zu stärken und ein für die KI-Nutzung sinnvolles Risikomanagement aufzubauen.

Stellen Sie sich vor, Ihr Unternehmen könnte tägliche Routineaufgaben automatisieren und sowohl die Effizienz als auch die Kundenbindung auf ein neues Level heben.

Künstliche Intelligenz macht es möglich! Denn KI übernimmt repetitive Aufgaben und führt komplexe Datenanalysen für Sie durch. Dies begünstigt einerseits eine deutliche Steigerung der Produktivität und der Leistungsqualität. Andererseits erleichtert sie fundierte Geschäftsentscheidungen und automatisiert Marketinganalysen.

KI und die Revolution Ihrer Kundenbetreuung

Künstliche Intelligenz bietet überdies tiefgreifendere Einblicke in das bewusste sowie unbewusste Kundenverhalten und deren Präferenzen. KI-gestützte Tools und Analysen ermöglichen personalisierte Marketingstrategien, welche dem Kunden das Gefühl geben, individuell betreut zu werden. Indirekt trägt KI somit zur Steigerung der Kundenbindung und zur Erhöhung des Umsatzes bei.

Konkrete Beispiele für KI-unterstützte Anwendungen sind:

• Plattformen wie Netflix, Amazon, Youtube und Spotify nutzen KI, um Nutzer*innen personalisierte Empfehlungen basierend auf ihren bisherigen Aktivitäten zu bieten, was die Kundenzufriedenheit und -bindung erhöht.
• Customer Relationship Management-Systeme (CRM) wie Salesforce Einstein oder HubSpot nutzen Künstliche Intelligenz, um Vertriebs- und Marketingteams bei der Personalisierung von Interaktionen und der Vorhersage von Kundenbedürfnissen zu unterstützen.
• Schnelle, unkomplizierte und zeitunabhängige Unterstützung bieten Chatbots mit Zugang zu Produktinformationen und Kommunikationsfähigkeiten mittels natürlicher Sprache.

Spannend ist, dass die «dunkle Seite» ebenfalls an solchen Modellen arbeitet und ihre Expertise kontinuierlich ausbaut. Als Folge davon nehmen Cyberattacken in unserem Alltag weiter zu. Doch gibt es wirksame Strategien und Lösungsansätze, um Ihre KI-Anwendungen vor Cyberbedrohungen zu schützen?

6 bewährte Ansätze für die sichere Nutzung von KI-Anwendungen

Die Chancen, die AI, Cybersecurity und Digitalisierung bieten, sind erheblich und bieten Unternehmen und Gesellschaft die Möglichkeit, sich weiterzuentwickeln und zu wachsen. Doch wie können wir diese Chancen optimal nutzen und gleichzeitig die Risiken minimieren?

Wir nehmen sechs Massnahmen genauer unter die Lupe:

Tabelle 1: Sechs Handlungsempfehlungen für eine sichere Nutzung von KI-Anwendungen

Künstliche Intelligenz ist eine dynamisch wachsende Technologie. Setzen Sie sich aktiv mit den neuesten Entwicklungen auseinander, prüfen Sie Sicherheitsstrategien, die eine verantwortungsvolle Nutzung gewährleisten und eine Kultur der Sicherheit und Innovation ermöglichen. Die Zukunft ist digital: Unternehmen, die sich proaktiv auf diese Veränderungen vorbereiten, profitieren am meisten.

Die Top-4-Herausforderungen und wie Sie Ihnen begegnen

Die Bedrohungslage befindet sich in einem kontinuierlichen Wandel: Die zunehmende Raffinesse von Cyberkriminellen fordert Unternehmen, mit der «Dunklen Seite» Schritt zu halten. Investitionen in die neuesten Sicherheitslösungen und die kontinuierliche Anpassung der Sicherheitsstrategien sind ein Muss!

Wir beleuchten die vier zentralsten Herausforderungen und Ihre Gegenmassnahmen:

1. Rahmenbedingungen (insbesondere Datenschutz und ethische Bedenken): Der Einsatz von KI muss sorgfältig geplant werden, um geltende gesetzliche Vorgaben und ethische Standards einzuhalten sowie künftige Rahmenbedingungen so weit wie möglich zu antizipieren.
2. Komplexität und Kosten: Die Einführung von KI-Technologien und deren langfristiger Betrieb sind komplex und mit erheblichen Kosten verbunden. Prüfen Sie, ob bereits verfügbare Alternativen in Betracht gezogen wurden.
3. False-positive Alarme: KI-Systeme können Fehlalarme auslösen, was zu Effizienzverlusten führen kann. Durch die kontinuierliche Anpassung und Verbesserung der Systeme lassen sich diese reduzieren.
4. Qualifizierte Mitarbeitende: Ein professioneller Umgang mit Artificial Intelligence ist unumgänglich und erfordert spezialisierte Kenntnisse, die durch zusätzliche Schulungen vermittelt werden müssen. Diese Kenntnisse sollten bei der Rekrutierung berücksichtigt werden.

Diese Aufzählung ist zwar nicht abschliessend, illustriert jedoch eindrucksvoll: Trotz der zuvor genannten Chancen birgt die Integration von KI-Anwendungen auch ein signifikantes Risiko für Ihre unternehmensweite Sicherheitsstrategie.

Fazit: AI als Schlüssel zur Gewährleistung der Cybersicherheit

Die Kombination aus Künstlicher Intelligenz, Cybersecurity und Digitalisierung ebnet den Weg in eine vielversprechende unternehmerische Zukunft. Denn eine sichere KI-Nutzung gestaltet Arbeitsabläufe effizienter und ermöglicht eine schnellere und umfassendere Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen, was die Sicherheit des Unternehmens erheblich verbessert.

Nutzen Sie die Vorteile der Artificial Intelligence auch, um Ihr Unternehmen gegen die zunehmenden Cyberbedrohungen zu schützen. Ein proaktiver Ansatz in der Cybersecurity ist nicht nur ein wirksamer Schutz für Ihr Unternehmen, sondern auch eine sinnvolle Massnahme, die das Vertrauen Ihrer Kunden und Partner stärkt.

AI Gap Analyse: Von der Euphorie zur verantwortungsvollen KI-Nutzung

Künstliche Intelligenz sorgt weltweit für Aufsehen – die Euphorie ist gross und die Versprechen (scheinen) grenzenlos. Auf der einen Seite diskutiert die Gesellschaft begeistert die Chancen von AI, auf der anderen sieht sich die Wirtschaft (noch) vor zahlreichen offenen Fragen.

Unternehmen stehen vor Unsicherheiten wie:

• Bei der kommerziellen Nutzung von KI-Werkzeugen fehlt die ganzheitliche Risikobetrachtung und eine sinnvolle Governance.
• Wir betreiben eigene AI-Anwendungen, sind jedoch unsicher über die Auswirkungen, Herausforderungen und gesetzlichen Anforderungen von AI.
• Wir haben Microsoft M365 implementiert, doch welche Risiken birgt Microsoft CoPilot?

Unser AI-Gap-Analyse klärt diese und weitere Fragen und legt Lösungsansätze und Massnahmen offen, damit Sie an der digitalen (R)-Evolution teilnehmen und Ihre unternehmerische Zukunft sicher und erfolgreich mit KI gestalten können.

AI und Cybersecurity, die dreiteilige Blogserie

Erweitern Sie Ihr Know-how zu sicheren Einsatzmöglichkeiten von KI-Technologien in Ihrem digitalen Risikomanagement. Wir begleiten Sie auf dieser Reise mit unserer Blogserie «AI und Cybersecurity».

• AI und Cybersecurity [Teil 1]: Fine-Tuning zwischen Potenzial und Risiko
• AI und Cybersecurity [Teil 2]: Digitalisierung und Prüfung

Demnächst erscheint auch der dritte Teil zum Thema «Herausforderung von AI as a Service». Abonnieren Sie unser Blog-Update und erhalten Sie den dritten Teil direkt in Ihr Postfach:

• AI und Cybersecurity [Teil 3]: Herausforderungen von AI-as-a-Service

Bildlegende: KI-generiertes Bild